{"id":1326,"date":"2024-07-15T09:32:39","date_gmt":"2024-07-15T12:32:39","guid":{"rendered":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/?p=1326"},"modified":"2026-04-01T15:04:46","modified_gmt":"2026-04-01T18:04:46","slug":"como-google-e-people-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/como-google-e-people-analytics\/","title":{"rendered":"Como o Google ajudou o People Analytics a ganhar for\u00e7a"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

Na d\u00e9cada de 90, grandes empresas como a Oracle e a Peoplesoft tentaram trabalhar o People Analytics no mercado, por\u00e9m as empresas ainda n\u00e3o estavam preparadas para aderir a esta novidade e ele acabou perdendo for\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

Mas no come\u00e7o dos anos 2000, o Google criou um sistema interno parecido com o conceito principal do People Analytics.<\/p>\n\n\n\n

Antes de contar algumas aplica\u00e7\u00f5es do People Analytics no Google, vou relembrar de forma bem sucinta que People Analytics \u00e9 uma an\u00e1lise de dados aplicada \u00e0 gest\u00e3o de pessoas com o objetivo de melhorar a qualidade da tomada de decis\u00e3o no RH e ele n\u00e3o \u00e9 uma ferramenta, mas uma metodologia. Se voc\u00ea ficou com alguma d\u00favida, leia o artigo sobre o que \u00e9 People Analytics<\/a> para esclarecer este assunto.<\/p>\n\n\n\n

Aplica\u00e7\u00f5es de People Analytics no Google<\/h2>\n\n\n\n

Este caso de sucesso do Google, na gest\u00e3o de pessoas, revela que um candidato poderia passar por at\u00e9 doze entrevistas. Por\u00e9m, com an\u00e1lise minuciosa, descobriram que ap\u00f3s quatro entrevistas, havia 86% de chance de decis\u00e3o correta. As entrevistas adicionais aumentavam essa probabilidade em apenas 1%. Ent\u00e3o, o recrutamento das equipes n\u00e3o t\u00e9cnicas passou a ser com quatro entrevistas, e das t\u00e9cnicas, com cinco.<\/p>\n\n\n\n

Matsuo, Diretor de Recursos Humanos para a Am\u00e9rica Latina entre 2006 e 2010, afirmou que o foco inicial do People Analytics era aumentar a efici\u00eancia do recrutamento sem contratar mais pessoal. Por isso, desenvolveram uma tecnologia de an\u00e1lise automatizada para prever os candidatos mais vi\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

Otimizando Recrutamento e Reten\u00e7\u00e3o: O Sucesso do People Analytics no Google<\/h2>\n\n\n\n

Depois de desenvolver uma tecnologia para an\u00e1lise de recrutamento, o Google criou uma que media o engajamento dos colaboradores. O Google usou People Analytics para se proteger de organiza\u00e7\u00f5es que tentavam contratar seus colaboradores.<\/p>\n\n\n\n

A empresa analisou os fatores que aumentavam a chance de reten\u00e7\u00e3o dos funcion\u00e1rios. Usando um algoritmo, o Google prev\u00ea quais colaboradores est\u00e3o propensos a sair e age proativamente. Isso permite criar solu\u00e7\u00f5es e propostas de reten\u00e7\u00e3o personalizadas.<\/p>\n\n\n\n

People Analytics tamb\u00e9m ajuda o Google a definir as caracter\u00edsticas das melhores lideran\u00e7as. Para o Google, l\u00edderes bem-sucedidos oferecem treinamentos e coachings individuais, demonstrando real interesse pelos colaboradores e dando feedbacks constantes.<\/p>\n\n\n\n

O Google n\u00e3o desenvolveu o People Analytics pioneiramente, mas impulsionou sua popularidade.<\/p>\n\n\n\n

Teoria do Moneyball<\/h2>\n\n\n\n

Outro grande impulsionador do conceito de cruzamento de dados foi o livro e filme “Moneyball”, lan\u00e7ado em 2011. Nele, o Gerente Geral do Oakland A, vivido por Brad Pitt, contratava novos jogadores usando dados estat\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n

Este Gerente Geral analisava jogadores para identificar talentos reais e prever desempenho. Isso permitiu ao clube comprar atletas subvalorizados e vend\u00ea-los supervalorizados, competindo com times maiores.<\/p>\n\n\n\n

Esta hist\u00f3ria verdadeira, conhecida como Moneyball, revolucionou o beisebol no in\u00edcio do mil\u00eanio. Infelizmente, o futebol brasileiro ainda n\u00e3o utiliza essa teoria.<\/p>\n\n\n\n

Uma mensagem do filme \u00e9 “adapte-se ou morra”, lembrando as leis de Darwin sobre adapta\u00e7\u00e3o. Times que n\u00e3o adotaram essa teoria perderam espa\u00e7o.<\/p>\n\n\n\n

Se \u00e9 poss\u00edvel usar dados estat\u00edsticos no esporte, por que n\u00e3o aplic\u00e1-los nas empresas? Elas percebem que a an\u00e1lise de informa\u00e7\u00f5es sobre colaboradores pode trazer resultados semelhantes aos do Moneyball no beisebol.<\/p>\n\n\n\n

E assim come\u00e7amos a entrar na era do People Analytics<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Como um sistema de RH pode ajuda-lo com o processo de People Analytics?<\/h2>\n\n\n\n

Um \u00f3timo sistema de RH, especializado em gest\u00e3o de pessoas, ajudar\u00e1 voc\u00ea a conduzir melhor seu processo de tomada de decis\u00e3o estrat\u00e9gica sobre pessoas, permitindo decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e melhor fundamentadas em fatos do que somente em \u201cfeeling\u201d.<\/p>\n\n\n\n

As an\u00e1lises ser\u00e3o t\u00e3o boas quanto mais confi\u00e1veis forem os dados fornecidos para an\u00e1lise. Um sistema de RH, tal como o Join RH da Linked RH<\/a>, ajudar\u00e1 voc\u00ea a coletar e organizar todas as informa\u00e7\u00f5es de uma forma \u00fatil para seu Big Data no RH<\/a> e para as an\u00e1lises mais comuns do People Analytics, e quando chegar o momento voc\u00ea poder\u00e1 utilizar estes dados para an\u00e1lises preditivas.<\/p>\n\n\n\n

O sistema Join RH<\/a> pode ajud\u00e1-lo a alcan\u00e7ar um alto n\u00edvel de maturidade de aplica\u00e7\u00e3o do People Analytics e com a ajuda da Linked RH<\/a> voc\u00ea poder\u00e1 modelar cen\u00e1rios alcan\u00e7ando o n\u00edvel mais sofisticado.<\/p>\n\n\n\n

O que tudo isso gera para sua empresa?<\/p>\n\n\n\n

Um sistema de RH que incorpora an\u00e1lises de People Analytics aumentar\u00e1 sua efici\u00eancia operacional, ajudar\u00e1 voc\u00ea a obter maior engajamento dos l\u00edderes, trar\u00e1 maior agilidade e guiar\u00e1 sua empresa para ter um RH mais estrat\u00e9gico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Descubra como o Google adotou o People Analytics e sua aplica\u00e7\u00e3o no RH, melhorando a tomada de decis\u00e3o e gest\u00e3o de pessoas.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1327,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[33],"tags":[105],"class_list":["post-1326","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-people-analytics","tag-people-analytics"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1326","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1326"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1326\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1333,"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1326\/revisions\/1333"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1327"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1326"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1326"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/joinrh.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1326"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}